Data-driven self-optimizing control: constrained optimization problem

نویسندگان
چکیده

برای دانلود رایگان متن کامل این مقاله و بیش از 32 میلیون مقاله دیگر ابتدا ثبت نام کنید

اگر عضو سایت هستید لطفا وارد حساب کاربری خود شوید

منابع مشابه

solution of security constrained unit commitment problem by a new multi-objective optimization method

چکیده-پخش بار بهینه به عنوان یکی از ابزار زیر بنایی برای تحلیل سیستم های قدرت پیچیده ،برای مدت طولانی مورد بررسی قرار گرفته است.پخش بار بهینه توابع هدف یک سیستم قدرت از جمله تابع هزینه سوخت ،آلودگی ،تلفات را بهینه می کند،و هم زمان قیود سیستم قدرت را نیز برآورده می کند.در کلی ترین حالتopf یک مساله بهینه سازی غیر خطی ،غیر محدب،مقیاس بزرگ،و ایستا می باشد که می تواند شامل متغیرهای کنترلی پیوسته و گ...

Direct data-driven control of constrained systems

In model-based control design one often has to describe the plant by a linear model. Deriving such a model poses issues of parameterization, estimation, and validation of the model before designing the controller. In this paper, a direct data-driven control method is proposed for designing controllers that can handle constraints without deriving a model of the plant and directly from data. A hi...

متن کامل

Phi-Divergence Constrained Ambiguous Stochastic Programs for Data-Driven Optimization

This paper investigates the use of φ-divergences in ambiguous (or distributionally robust) two-stage stochastic programs. Classical stochastic programming assumes the distribution of uncertain parameters are known. However, the true distribution is unknown in many applications. Especially in cases where there is little data or not much trust in the data, an ambiguity set of distributions can be...

متن کامل

Constrained Data-Driven Parallelism

In data-driven parallelism, changes to data spawn new tasks, which may change more data, spawning yet more tasks. Computation propagates until no further changes occur. Benefits include increasing opportunities for finegrained parallelism, avoiding redundant work, and supporting incremental computations on large data sets. Nonetheless, data-driven parallelism can be problematic. For example, co...

متن کامل

Self-Optimizing Control

Perry Y. Li Roberto Horowitz Department of Mechanical Engineering Department of Mechanical Engineering University of Minnesota University of California at Berkeley 111 Church St. SE Berkeley CA 94720-1740 Minneapolis MN 55455 [email protected] [email protected] Abstract Self-optimizing control problems arise in applications where the desired task is implicitly speci ed as an optimization of...

متن کامل

ذخیره در منابع من


  با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید

ژورنال

عنوان ژورنال: Ife Journal of Science

سال: 2018

ISSN: 0794-4896

DOI: 10.4314/ijs.v20i2.7